Forsberg, Ann-Sofi
Användarvänlig lökbladmögelprognos - programmering samt utvärdering.
Projektarbetet har visat att den svenska, modifierade Downcast modellen fungerar mycket bra vad gäller förutsägelse av risk för infektion av lökbladmögel. Modellen förutsäger väl risken för såväl sporbildning som sporgroning. Nödvändigheten av driftsäkra, med verkligheten över-ensstämmande väderobservationer har tydligt framgått under denna period. Att klimatstatio-nerna dessutom helst placeras i fältet eller fältkanten har också visats. Grödans mottaglighet för svampangrepp är en faktor som adderats till prognossystemet vilket ökar precisionen i besluts-fattandet. Även andra odlingsfaktorers roll har uppmärksammats, vilka kan förfina systemets användbarhet ytterliggare. Tillgängligheten till aktuella riskberäkningar avgör hur effektivt prognosutfallet kan utnyttjas. För full effektivitet och säker bekämpningsstyrning krävs tillgång till daglig information, detta verkar nu nära sin lösning med Adcon och dess mjukvarusystem addVANTAGE.